Zum Inhalt springen
jobsmanager

Stellenbeschreibung Data Engineer (m/w/d)

Gute Entscheidungen beginnen mit guten Daten. Als Data Engineer baust du die Pipelines und die Plattform, auf die sich das ganze Unternehmen für seine Zahlen verlässt.

Vorlage in JobsManager verwenden

Deine Aufgaben

  • Du baust und pflegst Datenpipelines aus unseren Systemen und von Partnern
  • Du konzipierst unser Data Warehouse und unsere Datenmodelle
  • Du sorgst dafür, dass Daten korrekt, vollständig und rechtzeitig verfügbar sind
  • Du arbeitest mit Analyst:innen und Data Scientists an ihren Anforderungen
  • Du automatisierst, dokumentierst und überwachst alles, was du baust

Dein Profil

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer
  • Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse
  • Erfahrung mit einem Data Warehouse wie BigQuery, Snowflake oder Redshift
  • Erfahrung mit dbt, Airflow oder Spark ist ein Plus
  • Dir sind Datenqualität und Dokumentation wichtig

Was wir bieten

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt
  • Teilweise Homeoffice
  • Laptop und Smartphone
  • Weiterbildung und Lernbudget

Fragen an Bewerber

  • Wann kannst du anfangen?

Data Engineer einstellen: Darauf sollten Sie achten

Was am meisten zählt

Prüfen Sie das zuerst, im Lebenslauf und im ersten Gespräch.

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer
  • Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse
  • Erfahrung mit einem Data Warehouse wie BigQuery, Snowflake oder Redshift

Vor dem Gespräch fragen

Diese Bewerbungsfragen stecken in der Vorlage: So sehen Sie alle Antworten nebeneinander.

  • Wann kannst du anfangen?

Ein klares Angebot

Bewerber suchen das in den ersten Zeilen: Sagen Sie es gleich.

  • Meist Vollzeit
  • Hybrid: teils im Homeoffice
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt
  • Teilweise Homeoffice

Fragen zu dieser Stelle

Was macht man als Data Engineer?

Die wichtigsten Aufgaben: du baust und pflegst Datenpipelines aus unseren Systemen und von Partnern; du konzipierst unser Data Warehouse und unsere Datenmodelle; du sorgst dafür, dass Daten korrekt, vollständig und rechtzeitig verfügbar sind; du arbeitest mit Analyst:innen und Data Scientists an ihren Anforderungen.

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Engineer?

Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer; Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse; Erfahrung mit einem Data Warehouse wie BigQuery, Snowflake oder Redshift; Erfahrung mit dbt, Airflow oder Spark ist ein Plus.

Was frage ich Bewerber für eine Stelle als Data Engineer?

Beginnen Sie mit: Wann kannst du anfangen? In JobsManager sind das Bewerbungsfragen: Jeder Bewerber beantwortet sie bei der Bewerbung.

Ist diese Stellenbeschreibung für Data Engineer kostenlos?

Ja. Kopieren Sie den Text und nutzen Sie ihn, wo Sie möchten, oder veröffentlichen Sie die Stelle mit JobsManager auf Ihrer eigenen Karriereseite: kostenlos für Ihre ersten 3 Stellen.

Ähnliche Stellen

Software Engineer (m/w/d)Frontend Developer (m/w/d)Backend Developer (m/w/d)Full-Stack Developer (m/w/d)Mobile Developer (m/w/d)DevOps Engineer (m/w/d)

Schneller die Richtigen finden.

Vorlage wählen, anpassen, veröffentlichen. Kostenlos für Ihre ersten 3 Stellen.

Kostenlos startenStellenbeschreibungen